兴业策略官网 从爆火到平淡，OpenClaw改变了什么

文 | 窄播，作者 | 李威

OpenClaw 激起的「养龙虾」热如今已经度过狂热期，进入冷静期。有的人跟风养虾，却发现体验远不及预期，重新开始使用 DeepSeek、ChatGPT 和 Gemini；有的人已经开始将龙虾运用在自己的工作中，打造了更高效的工作流程；有的人不满足于 OpenClaw 的体验，开始尝试进化能力更强的 Hermes Agent，从养虾切换到养马。

这个过程中，人们对 AI 能力边界的认知已然在发生改变。

首先，OpenClaw 让人们对 AI 的要求从能聊快速进入到了能做的阶段。OpenClaw 走红之前，AI 更多是作为聊天机器人来回答问题，给到操作建议，但具体操作仍需人来完成；OpenClaw 之后，人们意识到，AI 不仅能给到操作建议，还能主动执行操作，人只需要等待验收成果就好。

其次，OpenClaw 带来了新的协作方式。养虾的实质，是在养一个足够开放的 AI 时代的操作系统。人们可以通过自然语言与自己的虾沟通，安排任务，然后虾通过 CLI 调用不同的应用和 Skill 执行任务。AI 不但能做事，还能与人形成更灵活、高效的协同工作流，带来新的工作方式。

最后，OpenClaw 打破了互联网应用的无形围墙，启动了围绕新的系统级壁垒进行的竞争。OpenClaw 是协同工作的系统，也是一个开放的生态的底层依托。互联网时代已经孤岛化的应用，不再适配这个新的开放生态，Skill 可能是更适合被原生 AI 系统调用的新应用模式。

虽然 OpenClaw 可能不会是原生 AI 系统的最终模式，但它提供了一个可以抛弃互联网时代的瓶瓶罐罐，围绕 AI 时代的交互需求，重新搭建操作系统的新起点。中国的互联网大厂、云厂商、办公软件、硬件厂商都在从这个起点出发，参与到新操作系统的完善和适配中来，并在其中寻找着 AI 时代的生态位。

过去几个月，《窄播》对龙虾的关注涉及到了互联网大厂的快速跟进，云厂商的积极适配，龙虾对硬件的影响。这个假期，我们将《窄播》与龙虾相关的文章做了合辑整理，具体如下：

「龙虾」炸出了腾讯的 AI 底牌

春节后快速爆发的养虾热潮中，腾讯是跟进最为积极的互联网大厂。在 3 月快速推出 Workbuddy、QClaw、Lighthouse 的一键云养虾、SkillHub 镜像站等与龙虾相关的产品。马化腾也在自己的微信朋友圈几次发声，为腾讯的龙虾产品站台。同时腾讯也向龙虾产品开放了 QQ、微信等 IM 入口。

进入 4 月，腾讯仍然在积极推进。在产品层面，腾讯先是为 QClaw 增加了多 Agent 机制和打通三方应用的连接器功能，又推出了可以让浏览器干活的 QBotClaw，然后在知识库产品 ima 中开始支持用户创建专属 Agent。腾讯的更多产品开始 Agent 化，从 AI 可聊天变成 AI 可操作。

活动层面，腾讯在线下积极推进着龙虾全国巡装、企鹅虾友赛等龙虾相关的交流活动。在企鹅虾友赛北京站的比赛现场，我们看到了基于龙虾衍生出的多种实用、有趣的 Skill。有建筑行业工作者将自己 18 年的工作经验蒸馏成了「景观总工审图助手 Skill」，提升了审图效率；也有参赛者蒸馏了「和珅 Skill」，来量化和拆解一些职场中的弦外之音。

腾讯的积极跟进，一方面是要将 IM 产品带来的连接优势，通过产品体验优化，转化为 Agent 时代的入口优势；另一方面也是在给未来的微信铺路——那个参考 OpenClaw 思路打造的、带 Agent 能力的微信。微信的小程序生态很有可能会进化成一个由 Agents 和 Skills 组成的全新生态。

如果说 OpenClaw 在大模型能力突破某个临界点的时候，恰到好处地拿出了一个更简便、易执行的个人 Agent 产品形态—— IM+ 具备记忆能力的龙虾 + 可被调用的硬件能力 + 个人资料库 + 丰富的 Skills，那腾讯也有希望凭借微信与个人 Agent 的组合，去建立一个植根于不同硬件之上的、连接一切的新操作系统。

悟空是阿里迈向 Token 经济的第一步

3 月 19 日，阿里巴巴 CEO 吴泳铭在阿里的业绩会上宣布，要在未来几年，让云和 AI（包括通义千问）的外部收入总和突破千亿美元。他推动成立了 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，将通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部、AI 创新事业部攥成一个打向 AI 时代的拳头。

其中，推出「悟空」，是 ATH 事业群成立后的第一个大动作。互联网时代的钉钉，将自己重新打碎，脱胎出了一个由 Token 驱动的企业级 AI 原生工作平台悟空。钉钉 CEO 无招认为，这是在将一个帮助人操作各种系统的产品，变成一个让 AI 可通过编程操作众多能力模块完成任务的系统。

悟空可以被看作是阿里的面向 B 端的龙虾类产品。它与钉钉打通，将钉钉上原有的各种能力 Skill 化，以便让 AI 通过 CLI（命令行界面）直接理解和调用。为了配合 CLI 化的改造，悟空还开发了一套 AI 原生文件系统 RealDoc。RealDoc 能保存 AI 的推理、思考、决策以及问题执行的上下文，做到了可追溯。

悟空还可以打通更多硬件，也在建设自己的 Skill 市场。阿里可以将旗下的淘宝、天猫、支付宝、阿里云的 B 端服务能力变成 Skill，接入到悟空，打下一个 to B 类 Skill 市场的基础。接下来，再吸引企业将内部锤炼好的工作流变成 Skill，在这个市场中进行分发。

对阿里而言，悟空是 Token 化的一部分。整个 ATH 事业群的布局是在沿着模型研发、模型调用到场景落地的 Token 使用链条进行规划。在 Agentic 计算机的概念下，ATH 事业群可以变成一个整体，不仅是让通义实验室的模型能力能够顺畅地服务于千问和钉钉的 AI 产品迭代，也不仅是实现完整的 Token 使用链条，而是催生出 Agentic 互联网的载体。

火山引擎落地 Agent 的敏态、稳态双螺旋

字节的火山引擎则针对企业用龙虾场景在强调「敏态」与「稳态」的双螺旋结构，用 ArkClaw 和 Hi Agent 的更新支持「敏态」与「稳态」结构在企业内部的落地。

其中，敏态 Agent 强调探索，重点是解决个人生产力的问题，利用龙虾类产品，将员工脑子里沉淀的想法快速实现出来，成为企业内部的 AI 创新实验场。稳态 Agent 强调做好流程化，管理好成本、效率和风险，解决组织生产力的问题，实现规模化使用。一部分敏态 Agent 被验证是 AI 最佳实践后，可以转化为稳态 Agent。

火山引擎认为，让企业用好龙虾正在成为 AI 视频之外的另一个需求爆发点。龙虾类产品的普及，增加了个人生产力提升、复杂任务处理上的 Token 消耗。火山引擎希望 ArkClaw 不仅是一个工具，而是成为个人与企业的数字生态核心枢纽，帮助用户从「使用 AI 工具」走向「拥有自己个人的智能系统」。

相比普通人对龙虾的浅尝辄止，我们在「飞书 AI 先锋大赛」上看到了北汽福田、东风奕派、SKG 等制造业企业已经在利用龙虾优化原有的工作流程，蒸馏岗位技能，提升信息流转效率。

在 MaaS 市场，虽然一直在围绕更强的模型能力、更低成本高效率的框架、更丰富的应用生态在做明线竞争，但是在底层，还存在一条帮助企业完成 AI 化转型的暗线竞争。云厂商需要帮助企业找到一种快速拥抱变化、实现 AI 化转型的操作方法论和执行框架。

龙虾产品要成为真正可交付的系统

OpenClaw 作为一条技术路线，让 Agent 第一次有了区别于聊天机器人的清晰轮廓：有一个人格化的灵魂，24*7 永远在线，主动执行任务，看上去可以打理一切。旧势力希望借此守住入口，新势力想要利用它站上风口。

现在，这场竞争并未因 OpenClaw 的热度消散而减弱，反而成为了一场探索最优 Agent 体验的长跑比赛。科技公司们一方面在积极构建支撑龙虾类产品稳定、安全运营的基础设施；另一方面也在寻找龙虾类产品能更快进入的具体场景，将使用龙虾与提升生产力划上等号。

龙虾大战背后的共识是，Coding Agent 正在成为新一代 Agent 的操作系统底座。竞争的焦点是 Coding Agent 的交付完成度，即谁能把 LLM、Coding Agent 和 Harness Engineering 整合成一个真正可以交付的系统。

这种竞争在围绕两个关键动作进行：第一个动作是 CLI 的复兴——这也是旧世界和新世界的联结。GUI 服务于人和软件之间的交互，CLI 服务于软件和 Agent 之间的交互；第二个动作是人类和 Agent 的协作——或是以一个通用的平台承载很多 Skill，由 Skill 覆盖无数的垂直场景，或是多个入口与多样的垂直 Agent 构成了类似当下 APP 生态的格局。

这就像自动驾驶行业有一场持续多年的路线之争：L4 派主张一步到位实现全自动，L2 派主张人机共驾、渐进演化。最终，L4 定义了方向的想象空间，L2 赢得了真实的市场。其原因不在于 L2 技术上更先进，而在于它更务实地处理了人与机器之间那段需要时间积累的信任关系。

龙虾在给硬件带来 AI 原生的交互

龙虾带来的变化不仅是在软件层面，同样也在影响硬件的 AI 化。

无招曾表示，DingTalk CLI 将植入所有可执行体，存在于所有执行体之中，包括手机、电脑、手表、公司里的机床，以及所有 IoT 设备中，让所有的硬件都可以通过 CLI 来操控和管理全部能力与服务。这意味着，人机交互能够以 AI 为中介，通过自然语言来实现。

对手机厂商来说，当人们不再依赖图形界面和触摸操作完成任务，当交互的终点变成一个对话框，手机这个统治了人类数字生活近二十年的核心硬件产品，也需要随之发生变化。手机需要适应新的交互方式，搭建一个更适合 Agent 时代的操作系统，不能再用「App 时代的脑子」处理 Agent 时代的任务。

手机厂商对 AI 的探索可以分为三类：对具体能力的增强；为安卓的图形界面搭建 AI 执行外挂；手机 Claw。对手机厂商而言，从交互体验出发构建一套新的 AI OS，意味着手机厂商有机会不再受制于互联网巨头的生态篱笆，而是要通过重建交互体验与规则，吸引互联网巨头参与到一个更开放的 Agent 系统的构建中来。

这也是我们在文章开头所提及的系统级壁垒的最直观体现。当交互入口无处不在，应用被切分成更个性化的 Skill，能绑定用户的就是一种系统化的流畅体验。智能手机时代，苹果建立起了这种横跨软硬件的系统级壁垒，在 Agent 时代，谁又会抓住机会建立起这种系统级体验？

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